我正在使用熊猫处理csv文件，因此，我将其打开：
df = pd.read_csv(my_file, low_memory=False)
我正在应用一些清理功能，将一些字符串更改为数字，然后在要将数据帧保存到文件中时执行以下操作：
df.to_csv(output_file, index=False)
在某些情况下，这会引发UnicodeEncodeError，所以我想知道如何避免这种情况。我知道encoding和read_csv方法中有一个to_csv参数，但是每当我使用它时，它都会再次引发错误。
我需要构建足够强大的代码，以确保文件包含非ASCII字符时不会失败。我知道str.encode方法中有一个参数，即ignore，我想使用类似的参数，但是我不确定该怎么做。
编辑：
我知道我可以使用latin1，iso-8859-1或其他编码方式来使其正常工作，但是我希望输出文件以ascii（最好）或utf-8。
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我在打开俄语数据库时遇到了同样的问题。尝试使用encoding ='latin1'，encoding ='iso-8859-1'或encoding ='cp1252'（这是Windows上的各种编码中的一些）来调用read_csv。
df= pd.read_csv('xxx.csv',encoding ='latin1')