是否可以预先处理此时间序列数据，如果可以完成，应该使用哪种方式

Question

我的平均目的是清除用于预测的数据（LSTM）和数据“每日公交车速度”数据。但是，当我执行许多去噪方法时，似乎无法使用该数据，这是原始数据：

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这是我通过小波去噪方法获得的第一个结果（不要丢掉那些丢失的值）：

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但是我们可以在原始数据中看到，公交车有很多时段不在路上（那些水平线）。我想要一个更可靠的数据

因此，我使用pd.loc清除并填充了那些缺失的值，并再次用小波进行了去噪，但是我得到的结果没有谷值，这不是我想要看到的结果。

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我的问题是：数据是否可以这种方式使用？如果可以，我应该做pd.loc还是只使用小波忽略它。非常感谢。