在使用AutoML Vision训练图像分类模型之后，“评估”选项卡提供了对模型性能的访问，特别是对混淆矩阵的访问。我的数据集有100多个标签，但是混淆矩阵仅显示为10x10矩阵。我的问题：
混淆矩阵仅显示最差的性能（例如，超过某个阈值）还是不考虑性能而将其限制为10x10表示？
有没有办法访问整个混乱矩阵？
非常感谢！
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Never mind: after reading through the cloud-vision-discuss google group, I found the answer: you can get the entire matrix through the API: https://cloud.google.com/vision/automl/docs/reference/rest/v1beta1/projects.locations.models.modelEvaluations