为什么df.groupby（）。apply（）两次计算第一组

Question

当我使用groupby（）。apply（）函数来计算一些数据（如加权平均值）时。我发现第一组总是被计算两次。例如：

def test(dataframe):
    df = dataframe.copy()
    a = df['a'].iloc[0]
    b = df['b'].mean()
    result.append([a,b])

df = pd.DataFrame({'a':[1,1,1,2,2,2,2,3,3,3],'b':[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]})
df.groupby('a').apply(test)
result = pd.DataFrame(result, columns=['a', 'b'])

然后我得到：

如您所见，第一组计算两次。我不知道为什么。