Question

假设我使用一个缓存装饰器来定义一个新函数，如下所示：

def cached(funcy):
    cache = dict()
    def cache_funcy(x):
        if x in cache:
            return cache[x]
        else:
            print cache
            result = funcy(x)
            cache[x] = result
            return result
    return cache_funcy

@cached
def triple(x):
    return 3*x

四次调用函数triple会产生以下输出：

>>> triple(1)
{}
3
>>> triple(2)
{1: 3}
6
>>> triple(2)
6
>>> triple(4)
{1: 3, 2: 6}
12

我的理解是，函数triple可以访问在本地称为cache的字典，因为该字典存在于定义triple的命名空间中。无法在外部全局范围内直接访问此词典。

是否可以通过函数cache的某种属性来访问此triple词典？

注意：我想知道是否可以通过在cache的定义中通过类似triple之类的方式将cache_funcy.cache = cache显式地设置为cached的属性来做到这一点。 / p>

Answer 1

实际上，此dict是 not 存储在函数的本地名称空间中，它是一个自由变量，因此将其存储在函数闭包中。 在Python 2中，请考虑：

In [1]: def cached(funcy):
   ...:     cache = dict()
   ...:     def cache_funcy(x):
   ...:         if x in cache:
   ...:             return cache[x]
   ...:         else:
   ...:             print cache
   ...:             result = funcy(x)
   ...:             cache[x] = result
   ...:             return result
   ...:     return cache_funcy
   ...:
   ...: @cached
   ...: def triple(x):
   ...:     return 3*x
   ...:

In [2]: triple(1)
{}
Out[2]: 3

In [3]: triple(2)
{1: 3}
Out[3]: 6

现在：

In [5]: triple.func_closure
Out[5]:
(<cell at 0x10e4e7be8: dict object at 0x10e7ec910>,
 <cell at 0x10e7b2590: function object at 0x10e81ede8>)

第一个单元格包含dict，第二个单元格包含正在修饰的函数（也是一个自由变量）。因此，您可以使用：

In [6]: triple.func_closure[0].cell_contents
Out[6]: {1: 3, 2: 6}

In [7]: triple.func_closure[0].cell_contents[2] = 'foo'

In [8]: triple(2)
Out[8]: 'foo'

请注意， Python 3 中函数的属性有些不同，这里有一个直接属性__closure__，所以：

In [4]: triple.__closure__
Out[4]:
(<cell at 0x1026dbc78: dict object at 0x1028d1bd0>,
 <cell at 0x1026dbf48: function object at 0x1028e59d8>)

实际上，在Python 2中，从Python 2.6开始，添加了这些下划线属性是为了向前兼容，因此除非您使用的是低于Python 2.6的版本，否则该属性也存在。

因此出于兼容性原因，您可能应该使用__closure__

有没有办法访问用装饰器定义的Python函数的名称空间？

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