尽管有成千上万个数据点，plt.boxplot仍然显示空白

Question

我有一个长度约为7000的Numpy一维数组。 这是一个片段： .2 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.9 1.9 1.9 1.9 1.9 1.9 1.9 1.9 1.9 1.9 1.9 1.9 1.9

当我绘制箱线图时，它变成空白。当我将其更改为pandas DF时，它会适当地绘制图形，但是为了使我的其余代码正常工作，我需要使用pylab或pyplot对其进行绘制。

这是我的代码：

plt.figure(1) plt.boxplot(array) plt.savefig('test.png')

这是它的样子：

如果我使用plt.plot（array）进行绘制 我得到：

谢谢

Answer 1

以下代码

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

array = np.array([.2, 1.2, 1.2, 1.2, 1.2, 1.2, 1.2, 1.2, 1.2, 1.2, 1.2, 1.2, 1.2, 1.2, 1.2, 1.2, 1.2, 1.2, 1.2, 1.2, 1.2, 1.2, 0.8, 0.8, 0.8, 0.8, 0.8, 0.8, 0.8, 0.8, 0.8, 0.8, 0.8, 0.8, 0.8, 0.8, 0.8, 0.8, 0.8, 0.8, 0.8, 0.8, 0.8, 0.8, 0.8, 0.8, 0.8, 0.8, 0.8, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.9, 1.9, 1.9, 1.9, 1.9, 1.9, 1.9, 1.9, 1.9, 1.9, 1.9, 1.9, 1.9])

plt.figure(1)
plt.boxplot(array)
plt.show()

产生此图像：

Answer 2

我遇到了同样的问题，这是由Nans在数据中引起的。检查是否已删除所有空值。

Answer 3

我有同样的错误。第一步是检查您是否有NaN值。一种快速的方法是运行：

----------------------------------------------------------------
| s                                                            |
================================================================
| <http://learningsparql.com/ns/humanResources#Another>        |
| <http://learningsparql.com/ns/humanResources#BadOne>         |
| <http://learningsparql.com/ns/humanResources#BadTwo>         |
| <http://learningsparql.com/ns/humanResources#YetAnother>     |
| <http://learningsparql.com/ns/humanResources#BadThree>       |
| <http://learningsparql.com/ns/humanResources#AnotherName>    |
| <http://learningsparql.com/ns/humanResources#YetAnotherName> |
----------------------------------------------------------------

检查了NaN值后，您可能会发现仍然看到空白图。我发现解决此问题的方法是直接绘制到轴上。您可以使用以下方法做到这一点：

----------------------------------------------------------------
| s                                                            |
================================================================
| <http://learningsparql.com/ns/humanResources#BadOne>         |
| <http://learningsparql.com/ns/humanResources#BadTwo>         |
| <http://learningsparql.com/ns/humanResources#BadThree>       | 
----------------------------------------------------------------