Question

当将数据集加载到Jupyter中时，我知道它需要代码行才能将其加载到：

from tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets   import base

 # Data files
IRIS_TRAINING = "iris_training.csv"
IRIS_TEST = "iris_test.csv"

# Load datasets.
training_set =  base.load_csv_with_header(filename=IRIS_TRAINING,
                                         features_dtype=np.float32,
                                         target_dtype=np.int)
test_set = base.load_csv_with_header(filename=IRIS_TEST,
                                    features_dtype=np.float32,
                                    target_dtype=np.int)

那为什么是错误NotFoundError: iris_training.csv 还是扔？我觉得好像还有更多数据要加载到jupyter上，并希望在此主题上获得帮助

我正在学习AI冒险课程，但是不知道如何添加.csv文件；该视频没有提及如何添加视频。

以下是链接：https://www.youtube.com/watch?v=G7oolm0jU8I&list=PLIivdWyY5sqJxnwJhe3etaK7utrBiPBQ2&index=3

Answer 1

问题是您需要为Windows和UNIX / Linux使用文件的绝对路径（即 C：\ path_to_csv \ iris_training.csv ），对于UNIX / Linux，则是 /path_to_csv/iris_training.csv ，或者您需要将文件放在笔记本工作区中，即Jupyter UI中列出的目录，可以在 http://localhost:8888/tree Web UI中找到该目录。如果您在查找目录时遇到问题，则只需执行以下python代码，然后将文件放置在打印位置即可

import os
cwd = os.getcwd()
print(cwd)

如何将数据集加载到Jupyter Notebook

1 个答案: