熊猫：用范围函数替换数据框中的列

Question

我的csv文件中有一个“唯一键列”，并且每一行的值都是1。我想用真正的唯一值（1、2、3、4、5 ....）代替它们。

我尝试：

data=pd.read_csv(csv_file)
data['Unique Key'] = data['Unique Key'].replace(1:range(1))

但显然不起作用；（

Answer 1

data['Unique Key'] = np.arange(len(data))

pd.DataFrame中的每一列都可以由长度相同的numpy数组替换/创建。

如果您希望键从1开始，可以进行

data['Unique Key'] = np.arange(len(data)) + 1

Answer 2

因为它是1 s的列

df['Unique Key'] = df['Unique Key'].cumsum()

Answer 3

可以使用reset_index()

data['Unique Key'] = data.reset_index().index+1