将矩阵中的每个元素乘以向量中的每个元素

Question

我有一个mxn矩阵M和一个向量b（长度c）。有没有一种方法可以将M的每个元素乘以vector的每个元素以获得mxnxc的结果，即result(1, 1, :)是M(1, 1) .* b？

对于矢量，使用逐元素运算符有效。例如。如果m = [a; b]和n = [c d]，则a .* b给出

a*c  a*d
b*c  b*d

但是对于矩阵，这将根据n是列矢量还是行矢量在矩阵上按列或按行执行逐元素操作。例如。如果m = [ a b; c d ]和n = [ e f ]，则m .* n给出

a*e  b*f
c*e  d*f

我正在寻找的结果是result(:, :, 1) =

a*e  b*e
c*e  d*e

和result(:, :, 2) =

a*f  b*f
c*f  d*f

我知道可以使用循环来实现

result = zeros(m, n, c);
for i = 1:b
  result(:, :, i) = M .* b(i); 
end

但是我想知道是否有更简单的方法，例如更多MATLAB/Octave（通常更具可读性和性能）。

Answer 1

您只需要沿三维方向对b进行置换/重塑，然后让implicit expansion进行工作：

result = M.*reshape(b,1,1,[]);

对于较旧的Matlab版本，请使用bsxfun：

result = bsxfun(@times, M, reshape(b,1,1,[]));