我正在尝试限制具有时间数据(POSIXct格式)的图形的x轴范围。
str(df.alltags_barn.path$ts.h)
POSIXct[1:61558], format: "2018-07-04 22:48:08" "2018-07-04 22:48:46" "2018-07-04 23:05:17" ...
我尝试了以下两种方法处理不同的错误消息
p <- ggplot(data = filter(df.alltags_barn.path, mfgID %in% c(52)),
aes(ts.h, recvLon))
p + geom_point() + geom_path() + theme_bw() +
facet_wrap(~mfgID, scales = "free", ncol = 4) +
xlim(as.Date(c("2018-08-13", "2018-08-20")), format="%d/%m/%Y") +
theme(axis.text.x = element_text(angle = 45, vjust = 1, hjust = 1))
极限错误。Date(c(...),“ x”):length(lims)== 2不是真
p <- ggplot(data = filter(df.alltags_barn.path, mfgID %in% c(52)),
aes(ts.h, recvLon))
p + geom_point() + geom_path() + theme_bw() +
facet_wrap(~mfgID, scales = "free", ncol = 4) +
scale_x_date(limits=as.Date(c("2018-08-13", "2018-08-20")), labels=date_format("%b-%Y")) +
theme(axis.text.x = element_text(angle = 45, vjust = 1, hjust = 1))
错误:输入无效:date_trans仅适用于Date类的对象
帮助使这两个选项中的一个或两个都起作用将很受帮助。
答案 0 :(得分:0)
我可以使用它处理一些虚假数据并替换为scale_x_datetime
。
library(lubridate)
sample_data <- data.frame(dates = seq.POSIXt(from = ymd_h("2018-01-01 00"),
to = ymd_h("2019-01-31 23"),
by = dhours(10)),
data = rnorm(951),
mfgID = sample(LETTERS[1:2], 951, replace = T))
p <- ggplot(data = sample_data,
aes(dates, data)) +
geom_point() + geom_path() + theme_bw() +
facet_wrap(~mfgID, scales = "free", ncol = 4) +
scale_x_datetime(limits = ymd_h(c("2018-08-13 00", "2018-08-20 23"))) +
theme(axis.text.x = element_text(angle = 45, vjust = 1, hjust = 1))
p