合并两个具有相似行结构但之间没有通用索引的csv文件

Question

我有两个要合并的csv文件，方法是将一个csv的列信息添加到另一个csv。但是它们之间没有公共索引，但是它们确实具有相同数量的行（它们按顺序排列）。我已经看到了许多基于索引和相同编号加入csv文件的示例，但是我的csv文件没有相似的索引，但是顺序良好。我已经尝试了几个不成功的例子。

mycsvfile1

"a","1","mike"
"b","2","sally"
"c","3","derek"

mycsvfile2

"boy","63","retired"
"girl","55","employed"
"boy","22","student"

outcsvfile3所需的结果

"a","1","mike","boy","63","retired"
"b","2","sally","girl","55","employed"
"c","3","derek","boy","22","student"

代码：

import csv
import panada 

df2 = pd.read_csv("mycsvfile1.csv",header=None)
df1 = pd.read_csv("mycsvfile2.csv", header=None)
df3 = pd.merge(df1,df2)

使用

df3 = pd.merge([df1,df2])

将数据添加到新行中对我没有帮助。非常感谢您的协助。

Answer 1

如果两个数据框都具有编号索引（即，从0开始并以1递增-这是pd.read_csv的默认行为），并假设两个DataFrame都已经按照正确的顺序排序，则行匹配，那么应该这样做：

df3 = pd.merge(df1,df2, left_index=True, right_index=True)

Answer 2

除了columns之外，df1和df2之间没有任何公用的index。因此我们可以使用concat

pd.concat([df1,df2],axis=1)