我已经通过anaconda在CUDA 9.0中安装了Pytorch（0.4.1）。
我还安装了Nvidia驱动程序（390.30）。
通过nvidia-smi，我可以看到所有GPU（V100）及其状态。
但是，在调用torch.cuda.is_avaliable（）时，我总是会得到False。
我还尝试将CUDA版本从9.0降级到8.0，但是情况是一样的。
尝试再次安装Pytorch，但未进行任何更改。有人可以帮我吗？
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这似乎是Nvidia容器问题。
将Nvidia容器从18.08降级到18.07后，所有代码都运行良好。
答案 1 :(得分：0)
最好让anaconda自己处理一切。目前，我有pytorch版本0.2，cudatoolkit版本7.5，cudnn版本5.1。工作正常。您可以尝试
conda update --all
它应该解决所有冲突。