RNN从何处获取批量大小？

Question

我正在按以下方法训练RNN：

def create_rnn_model(stateful,length):
    model = Sequential()
    model.add(SimpleRNN(20,return_sequences=False,stateful=stateful,batch_input_shape=(1,length,1)))
    adam = optimizers.Adam(lr=0.001)
    model.add(Dense(1))
    model.compile(loss='mean_absolute_error', optimizer=adam, metrics=[root_mean_squared_error])
    print(model.summary())
    return model

和

model_info = model_rnn_stateful.fit(x=x_train, y=y_train, validation_data=(x_test, y_test), batch_size=1, epochs=10,verbose=1)

并根据

进行预测

predicted_rnn_stateful = model_rnn_stateful.predict(x_test)

但是当我预测它会引发错误

  

ValueError：在有状态网络中，您应仅传递带有   可以除以批次大小的样本数。发现：200   样品。批量大小：32。

我没有指定32的位置。我不知道它是从哪里来的。我的批处理大小只有1。希望得到任何帮助。

编辑  我的脚本/ IDE中没有断点。谢谢

Answer 1

来自Keras documentation

  

  
• 批处理大小：整数或无。每个梯度更新的样本数。如果未指定，batch_size将默认为32。
  

1可能是batch_size的值不正确，然后采用默认值32。请尝试使用2或20作为batch_size