我提交了一个GCP数据流管道，以从GCP发布/订阅中接收我的数据，解析并存储到GCP数据存储中。看来工作很完美。
经过21天，我发现费用为144.54美元，工作时间为2094.72小时。这意味着我提交后，即使没有从Pub / Sub接收（处理）任何数据，也会每秒钟收费一次。
这种行为正常吗？还是我设置了错误的参数？ 我以为CPU使用时间仅在收到数据时计算。
在相同的工作模型中（从Pub / Sub接收并存储到Datastore），是否有任何方法可以降低成本？
答案 0 :(得分：4)
Cloud Dataflow服务usage is billed以每秒为增量，基于每个作业。我猜您的工作使用了4名n1-standard-1工人，其中使用了4个vCPU，估计提供了2,000 vCPU hr resource usage。因此，此行为是正常的。为了降低成本，您可以使用autoscaling（用于指定最大数量的工作程序），或使用pipeline options（用于覆盖分配给每个工作程序的资源设置）。根据您的需要，您可以考虑使用Cloud Functions中的cost less，但考虑其limits。
希望有帮助。