Question

我正在尝试将两个csv文件（a和b）合并为一个（c）。 csv文件如下所示：

--- CSV A ---

Field_1, Key
a0     , k0
a1     , k1
a2     , k2
a3     , k0
a4     , k2
a5     , k0

--- CSV B ---

Key, Field_2, Field_3
k0 , b0     , c0
k1 , b1     , c1
k2 , b2     , c2
k3 , b3     , c3

---预期的CSV C（合并的csv）---

Field_1, Key, Field_2, Field_3
a0     , k0 , b0     , c0
a1     , k1 , b1     , c1
a2     , k2 , b2     , c2
a3     , k0 , b0     , c0
a4     , k2 , b2     , c2
a5     , k0 , b0     , c0

因此，基本上应该将来自csv b的与csv a的密钥相匹配的字段合并在一起，以获取csv c。但是相反，我让下一个合并的字段为空

---实际CSV C ---

Field_1, Key, Field_2, Field_3
a0     , k0 ,        , 
a1     , k1 ,        , 
a2     , k2 ,        , 
a3     , k0 ,        , 
a4     , k2 ,        , 
a5     , k0 ,        ,

这是我试图用来合并此字段的代码。但是正如我说的，我无法从合并的csv b中获取数据，只能获取标头。

a = pd.read_csv("a.csv")
b = pd.read_csv("b.csv").rename(columns={'Key': ' Key'})
result = a.merge(b, on=" Key", how="left")
result.to_csv("c.csv", index=False)

那么我该怎么做才能正确地合并csv b中的数据？谢谢。

Answer 1

只需将'属性更改为how。

outer

left 从左框架开始仅使用result = a.merge(b, on=" Key", how = "outer")，类似于SQL左外部联接；保留键顺序

Answer 2

由于键不正确，合并的数据为空。根据您的说法，b.csv中的数据键与a.csv中的键不同，因为它包含额外的空间。

您的代码将适用于这些数据

a.csv

Field_1,Key a0, k0 a1, k1 a2, k2 a3, k0 a4, k2 a5, k0

b.csv

Key, Field_2, Field_3 k0, b0, c0 k1, b1, c1 k2, b2, c2 k3, b3, c3

Answer 3

问题是您的关键字段中有空格（_）。在a.csv中，您具有“ _key”（例如“ k0”），在b.csv中，您具有“ key ”（例如“ k0_”），因此密钥不匹配。如果您删除csv文件中的空格，则此代码有效：

import pandas as pd

a = pd.read_csv("a.csv",sep=",")
b = pd.read_csv("b.csv",sep=",")

pd.merge(a,b,on="Key",how="left")

在导入a.csv时，您可以使用skipinitialspace = True，因为空格在前面，如下所示：

a = pd.read_csv("a.csv",sep=",",skipinitialspace=True)

或定义一个函数，该函数将去除所有空格并将其应用于导入：

def trim(dataset):

    trim = lambda x: x.strip() if type(x) is str else x #Stripping whitespaces in values

    dataset = dataset.rename(columns=lambda x: x.strip()) #Stripping whitespaces in colnames

    return dataset.applymap(trim)

a = trim(pd.read_csv("a.csv",sep=","))
b = trim(pd.read_csv("b.csv",sep=","))

Python如何合并两个CSV文件

3 个答案: