Question

我想每3秒钟将随机数附加到数据帧X次。时间戳格式为hh：mm：ss，应填充在A列（时间）中，随机数应填充在B列（价格）中。我在循环中苦苦挣扎，每隔3秒添加一个时间戳。

import numpy as np
import pandas as pd
import time
import datetime

def main(): 

    ts = time.time()
    st = datetime.datetime.fromtimestamp(ts).strftime('%H:%M:%S')
    data = [[st, '$' + str(np.random.randint(12, 25))]]
    df = pd.DataFrame(data)
    df = pd.DataFrame(data, columns = ['Time', 'Price'])
    print(df)

main()

上面的代码显示：

       Time Price
0  20:56:36   $10

结果应如下所示：

       Time Price
0  20:56:36   $10
1  20:59:36   $16
2  21:02:36   $12
3  21:05:36   $18

Answer 1

看来您目前对代码中附加的3分钟没有任何条件？

如果要每隔x分钟调用一次间隔作业，可以尝试apscheduler == 2.1.2（程序包）...

通过pip install apscheduler == 2.1.2

这是一个小模板：

import numpy as np
import pandas as pd
import time
import datetime
from apscheduler.scheduler import Scheduler
#pip install apscheduler==2.1.2



def append(): 
    #Write the logic what you want to do every x minutes

    #End the function

sched = Scheduler()
sched.start()

sched.add_interval_job(append, minutes=x)

在Python中以特定间隔将数据追加到DataFrame

1 个答案: