我已经运行了以下几行代码，其中涉及定义一个logit模型，使其适合我的数据集并最终运行10倍交叉验证。
LR = LogisticRegression()
LR.fit(x_train_selected, y_train)
acc = cross_val_score(estimator = LR, X = x_train_selected, y = y_train, cv = 10)
我有代码来绘制整个模型的AUC ROC分数，但是在交叉验证中是否有任何方法可以打印/绘制10折中每一个的AUC ROC分数？
如果有人为此编写了代码，将会很有帮助。
谢谢！