如何在PyTorch中将节点放置在图层的指定位置

Question

我正在尝试建立完全连接的网络来进行     分类任务，而我的训练数据包含一些缺失     值和缺失位置不是固定的。

例如：

[x1, x2, NaN, x4, x5]  [y]
[x1, x2, x3, x4, NaN]  [y]
[NaN, x2, x3, NaN, x5] [y]

我试图实现一些方法来填写缺失值 但毕竟会带来偏差。

为解决偏见问题，我计划保留缺失之处，但 删除缺失值出现在相应节点中 输入层，这样NaNs就不会馈入网络并导致 错误，并且网络的以下各层保持不变。我想知道 如果有在PyTorch中实现此目标的特定方法，可以通过以下方式实现：

1. 将节点拖放到图层的指定位置，或者
2. 启用神经网络的可变输入大小。

但是，这些只是我可以提出的两种可能的解决方案， 如果您可以与我分享其他有用的方法，将不胜感激。