我正在使用proc genmod来估计风险比率。我的两个预测变量的水平超过2。我的性别变量是“男性”,“女性”,“其他”,种族是“白人”,“非西班牙裔黑人”,“西班牙裔”。这是我建立模型的方式。我只有1个风险比。每个预测变量级别的风险比是否可能?我以前没有做过,所以任何建议都值得赞赏。
谢谢。
Proc genmod data=rr_genmod;
Class gender(ref=’male’) race (ref=’white’);
Model outcomeA(ref=’1’)=gender race/ dist=binomial link=log;
ESTIMATE 'BETA' GENDER 1-1/EXP;
ESTIMATE 'BETA' RACE 1-1/EXP;
RUN;
答案 0 :(得分:1)
对于更复杂的估计,我将从LSMEANS开始,然后从LSMESTIMATE开始。语法就是这样。
LSMEANS GENDER RACE / DIFF CL EXP;
还有其他一些可能有用的选项,但是您应该查阅文档以获取详细信息。