Question

由于我公司的IT要求，我被迫使用R 3.2.2。我需要使用一些技术上要求R> 3.2.2的软件包（主要是2版或更高版本）。我知道有时候可以“诱骗”该程序包使其在较旧的，不兼容的R版本中运行，但是我不确定如何做到这一点。

我使用较新的R版本下载了软件包，然后按照Patrick这里（How to install an R package to R-3.3.0 from GitHub, which is built on R-3.4.0?）的建议调整了描述文件，并将软件包文件移到R 3.2.2库路径中，但没有工作。我收到错误消息：“错误：这是R 3.2.2，软件包“先知”需要> = 3.2.3”

有人有想法/建议吗？谢谢！

Answer 1

前期：如果可能的话，@ prosoitos关于使用较旧版本软件包的评论可能是最好的选择。我相信MRAN声称拥有所有软件包的每日版本，而且还有checkpoint软件包可以冻结项目的软件包状态。实际上，尝试使用该软件包，可能会导致以下几个“技巧”（请不要随便使用它们）成为不必要。

确实有些软件包可能“错误地要求R版本”，而是方便地选择开发人员正在使用的R版本和/或从其他软件包复制的任意版本。但是：

在不知道软件包代码内部的情况下，您无法知道是否是真正的要求。

如果开发人员认真地使用适当定义的R版本要求，则可以遍历软件包的提交历史记录（假设github，gitlab或其他一些可访问的版本控件），并在{{1 }}，并查看以前的提交，以了解哪些更改建议版本增加。如果您很幸运，提交消息本身会说类似“添加参数xyz =，需要更新的R” 之类的东西，但是我不确定，甚至不能保证。
缺少该功能，可能有一个功能（旧版或新版）需要较新的R版本，但没有其他更改。在我看来，这似乎是合理的，并且可能再次需要进行侦查才能确认。
即使您发现了这一点，也可能取决于具有类似定义的版本要求的其他软件包。因此，即使您为一个程序包解决了问题，它也可能会级联成几个或几十个程序包。（提示：也许DESCRIPTION看起来更好，因为它对此有所帮助。）

如果您以某种方式确定（a）您知道R版本要求是错误的，或者（b）您知道要求什么，并且您愿意不使用这些参数或函数，那么：

克隆或下载源代码；
编辑checkpoint并更改R版本，建议您也更改软件包的版本号，以便知道所使用的版本。并且您还应该注意其他软件包的版本要求，因为这可能暗示API发生了更改等；和
构建/安装本地版本。

但是...可能会有细微差别的代码（和/或文档中的示例代码）在旧版本中不起作用。而且，适用于一种包装的包装不一定适用于另一种包装。

这是确证购买人的真实情况。代码破解的风险很高。必须对多个程序包执行此手动过程的可能性很高。第一次全部起作用的可能性很小。

（当然，您总是可以与开发人员/维护人员联系。）

Answer 2

这不是您问题的确切答案。但是您是否听说过conda软件包管理器（它对于编程语言和许多其他与系统相关的程序是通用的）？

您可以通过在虚拟conda环境中本地安装更高版本的R并在虚拟环境中运行它来解决头痛（无需管理员权限）。

要学习使用conda，请使用Corey Schafer's tutorials are very good - and teaches you conda within merely 12 min ...。 Anaconda只是一个变体，但我使用miniconda-产品和命令是相同的。

# install miniconda on linux 64 bit on python 3.7 background
wget https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

# linux 32 bit python 3.7
wget https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86.sh
bash Miniconda3-latest-Linux-x86.sh

# windows 64 bit python 3.7
wget https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe
# and run it 

# windows 32 bit python 3.7
wget https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Windows-x86.exe
# and run it

# other combinations and conditions and operating systems and python 2.7
# https://conda.io/miniconda.html

# after installation, in terminal, conda is available from 
# wherever you are.
# create conda environment for R-3.5.1 the newest
conda create --name R351
# enter the virtual environment
source activate R351
# install R-3.5.1
conda install -c r r-base
# start R
R
# quit R and quit the environment
source deactivate

我长时间搜索了这样的版本问题。这是最干净的解决方案...

但是实际上也没有conda，您可以只在本地安装更高的R版本（为此，您不需要sudo权限）并运行“ /path/to/your/local/R-3.5.1/bin/R “-例如我确实做到了您从here获得的二进制文件或源文件。但是，在这种情况下，您通常必须以admin身份安装软件包。

使用.libPath()函数，您可以完全控制应该访问/不使用位于文件夹中的哪些库。参见here。

如何在旧的不兼容版本的R上安装新的R包

2 个答案: