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Question

我正在开发一个项目，它使用Twisted来提供一个高性能的UDP服务器，能够处理5k包/秒的突发流量，包的大小从50到100字节不等。我正在测试服务器的PC有一个四核CPU，内存为4GB，运行的是Ubuntu 10.1。

在我的性能测试中，我正在使用tcpreplay将以前捕获的包含500个UDP数据包的流量尽快发送到Twisted UDP服务器。测试位于同一千兆位LAN上的两台物理（非VM）计算机之间。根据tcpreplay，我以每秒1250个数据包的速度发送数据包，但在我发送的500个数据包中，Twisted UDP服务器只接收了约350-400个数据包。

我可以在Twisted或系统级别进行哪种性能调优来提高性能并防止丢弃过多的UDP数据包？

服务器代码

#!/usr/bin/env python

from twisted.internet import reactor
from twisted.internet.protocol import DatagramProtocol

packetCount = 0

class DeviceProtocol(DatagramProtocol):

    "Show me how many packets the server has received"
    def datagramReceived(self, datagram, address):
        global packetCount
        packetCount += 1
        print "Received packet %s" % packetCount

def main():
    reactor.listenUDP(7000, DeviceProtocol())
    reactor.run()

if __name__ == '__main__':
    main()

自定义Sysctl.conf设置

net.core.netdev_max_backlog=2500
net.core.rmem_max=16777216
net.core.wmem_max=16777216

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CPU使用率永远不会超过10％
将输出重定向到一个文件，或者只打印每100个“收到的数据包”消息产生一个小的差异，我仍然看到10-20％的数据包丢失。
使用iptraf

Answer 1

我使用iperf测试了我的网络，这是一个很好的工具，我将添加到我的工具箱中，我的网络可以毫无问题地处理所有流量。

事实证明我的问题是由于：

使用小型捕获文件
使用tcpreplay的--loop选项

在我的测试中，如果数据包在小型捕获文件上循环过快，则tcpreplay会丢弃数据包。我的捕获文件由100个数据包组成，循环四到五次会导致10-20％的数据包无法发送到接收端。

Answer 2

尝试使用基于poll的反应器：

from twisted.internet import pollreactor
pollreactor.install()

http://docs.huihoo.com/python/twisted/howto/choosing-reactor.html#poll

使用Tcpreplay进行UDP调整

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2 个答案: