大家好,我有一些数据,并且希望根据此代码自动运行一些回归:
library(dplyr)
library(plyr)
set.seed(123)
v1<-c(rnorm(340,0,1))
v2<-c(rnorm(340,1,1))
v3<-rnorm(340,2,1)
v4<-rnorm(340,4,1)
v5<-rnorm(340,8,1)
v6<-rnorm(340,0,3)
v7<-rnorm(340,2,6)
v8<-rnorm(340,3,2)
v9<-rnorm(340,9,1)
v10<-rnorm(340,0,2)
date<-seq(as.Date("1990-01-01"), as.Date("2018-04-01"),by="months")
data<-data.frame(date,v1,v2,v3,v4,v5,v6,v7,v8,v9,v10)
rownames(data)<-data$date
data<- data[-1]
rm(v1,v2,v3,v4,v5,v6,v7,v8,v9,v10)
all.combs<- function(dataframe,y){
df<-dataframe
df[[substitute(y)]]<- NULL
m1<- data.frame(t(combn(colnames(df),1)))
colnames(m1)<-"x1"
m2<- data.frame(t(combn(colnames(df),2)))
colnames(m2)<-c("x1","x2")
m3<- data.frame(t(combn(colnames(df),3)))
colnames(m3)<-c("x1","x2","x3")
m4<- data.frame(t(combn(colnames(df),4)))
colnames(m4)<-c("x1","x2","x3","x4")
liste<- rbind.fill(m1,m2,m3,m4)
return(liste)
}
test<-all.combs(data,v3)
其中test
是一个数据帧,其中每一行都是一列自变量,而v3是我的因变量。现在,我基本上想对所有测试行都运行回归。即类似的东西
for (i in 1:nrow(test){
reg<-lm(data$v3~data$test[i]
regs$"i"<-predict(reg)
}
所以我有一个数据框,其中包含我在v3上用函数生成的所有组合的所有回归的所有预测值。
预先感谢, 彼得
答案 0 :(得分:0)
通过添加以下行并参考示例中的第149行,我找到了解决问题的方法:
test<-all.combs(data,CPI)
to.match<-c(as.character(test[149,]))
tt<-select(data,grep(paste(to.match,collapse = "|"),names(data)))