Question

这是Azure文档中的一个示例。但是，我发现这很令人困惑。

startingNumberOfVMs = 1;
maxNumberofVMs = 25;
pendingTaskSamplePercent = $PendingTasks.GetSamplePercent(180 * TimeInterval_Second);
pendingTaskSamples = pendingTaskSamplePercent < 70 ? startingNumberOfVMs : avg($PendingTasks.GetSample(180 * TimeInterval_Second));
$TargetDedicatedNodes=min(maxNumberofVMs, pendingTaskSamples);

我对这个公式的看法是：

- We start with 1 VM
- The maximum VM we can reach to is 25
- PendingTasks = the number of running VM. Let say 10 VMs are running.
- In last 180 seconds, if the percent of pending task < 70% (that means < 3 VM running?) then ...

由于我没有任何经验，请有人详细解释。

Answer 1

对于自动缩放公式：

批处理服务使用您的公式来确定目标数量在下一个处理间隔中计算池中的节点。

因此该示例表示：

批处理池从1个节点开始，最大节点数为25。这意味着您最多只能有25个节点。

并且在下一个处理间隔中，如果公式发现过去180秒内的未完成任务的平均数目少于70（您可以根据环境随意更改此数目），则表示未完成任务是不会太多，工作也不会太繁重。因此目标节点仍为1，无需增长。但是，如果平均数量超过70，则目标节点需要自动缩放。该公式可确保目标专用节点数不会超过25个VM。所以

$TargetDedicatedNodes=min(maxNumberofVMs, pendingTaskSamples)

提交新任务后，池将自动增长。完成任务后，虚拟机将一一释放，并且自动缩放公式会缩小池。

这是我对“批次自动缩放”的理解。希望对您有帮助。

Answer 2

该函数希望将与最近180秒内未决任务（未决=正在运行+已排队）的平均数量相等的节点数设置为目标。基本上，它希望每个任务大约有一个节点。

但是，只有在有足够的数据做出有意义的决策时，才会这样做。样本收集并不总是成功。

如果在过去的180秒内，无论出于何种原因，未收集到足够数量的待处理任务样本（具体而言，少于70％），那么我们默认为1个节点。

此Azure Batch自动缩放公式的含义是什么？

2 个答案: