极慢的建筑物双向TF Lstm单元

Question

我正在通过Tensorflow构建双向lstm层，但是构建过程非常缓慢，对于相当小的网络，完成构建需要花费数小时的时间。 我的测试隐藏层大小为16；输入的嵌入向量大小为32；输入序列长度为20，词汇量为20000

tf的表现是否达到预期？

随附了我用来构建网络的部分，以获取更多信息：

cell_fw = tf.contrib.rnn.LSTMCell(hidden_layer_size)
cell_bw = tf.contrib.rnn.LSTMCell(hidden_layer_size)
(emb_encoder_inputs, fw_state, _) = tf.contrib.rnn.static_bidirectional_rnn(
          cell_fw, cell_bw, emb_encoder_inputs, dtype=tf.float32,
          sequence_length=article_lens)

Answer 1

bidirectional_dynamic_rnn比static_bidirectional_rnn快。