Question

我正在使用R Keras。我可以通过执行以下命令获取中间层的输出：

layer_output <- get_layer(mymodel, index=1)$output

其中，mymodel是Keras模型。问题在于layer_output是张量。

class(layer_output)

    [1] "tensorflow.tensor" "tensorflow.python.framework.ops.Tensor"     
    [3] "tensorflow.python.framework.ops._TensorLike" "python.builtin.object"

我想将layer_output转换为R对象，例如数组或矩阵，但是我找不到解决方法。非常感谢您能给我建议。

Answer 1

一个选择是创建一个新模型，该模型将仅输出您感兴趣的图层。

首先创建原始模型：

model <- ...  # create original model

然后创建新模型并使用预测获取输出：

layer_name <- 'my_layer'
intermediate_layer_model <- keras_model(inputs = model$input,
                                        outputs = get_layer(model, layer_name)$output)
intermediate_output <- predict(intermediate_layer_model, data)

根据模型，R keras预测函数应返回向量，矩阵或数组-而不是get_layer返回的图层实例。

R Keras：将张量流张量转换为R数组

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