熊猫数据框如何用具有附加属性的行替换

Question

我有一种方法可以将其他属性添加到给定的pandas系列中，并且我想使用返回的系列来更新df中的一行。

可以说我有一个简单的数据框： df = pd.DataFrame({'a':[1, 2], 'b':[3, 4]})

   a  b
0  1  3
1  2  4

现在我要用具有附加属性的一行替换一行，所有其他行将在该列中显示Nan，例如：

subdf = df.loc[1]
subdf["newVal"] = "foo"  
# subdf is created externally and returned. Now it must be updated.
df.loc[1] = subdf #or something

df看起来像：

   a  b newVal
0  1  3    Nan
1  2  4    foo

Answer 1

不失一般性，首先reindex，然后分配(i)loc：

df = df.reindex(subdf.index, axis=1)
df.iloc[-1] = subdf

df     
   a  b newVal
0  1  3    NaN
1  2  4    foo