TensorFlow:tf.feature_columns.bucketized_columns如何工作?

时间:2018-10-21 16:10:59

标签: python tensorflow

我了解到,当我们在TensorFlow中定义feature_columns时,我们仅为存储桶列定义了bin的边界,而不是实际数据。使用此技术的直觉是什么?如何存储输入数据?

注意:我并没有通过物理定义数据列是否在特定范围之间来对我的列数据进行分类,因此应该将其分类到该范围。我只有输入数据,但是令人惊讶的是使用TensorFlow中的存储桶特征列,我猜它是分箱的。

我希望通过直观的解释对TensorFlow中的工作进行程序化概述。

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