Question

我是Matlab的新手，我目前正在尝试创建一个具有S型激活功能的单层感知器，以更新权重。

我得到的指示显示为：

”（针对每个培训示例（xe，是）

计算输出：o = s（s）= 1 /（1 + e-s），其中：s =Σi= 0d wi xi
如果感知器无法正确响应，请计算体重校正：

Δwi=Δwi+η（ye-oe）s（s）（1-s（s））xie

使用所有示例中的累积误差更新权重

wi = wi +Δwi//梯度下降规则“

我尝试了一些示例，但是遇到了维数错误，并且在理解此处要计算的元素时遇到了问题。我找到了一个模板并对其进行了调整（如下所示），这似乎可以解决尺寸问题，但是我仍然不明白为什么必须创建一个新变量（npats）以用于输入。

其次，权重和结果似乎没有变化，我不确定为什么。

npats = 4;
x_inputs = [1 0 0 1;1 0 1 1];
Desired = [0 1 1 0];
lr = 0.1;
inputs = [ones(1,npats); x_inputs];
weights = [0 -1 -1];

for i = 1:100

  k = 1+rem(i,npats);
  output = 1./(1+exp(-1.*(weights * inputs(:, k)))) > 0;
  fprintf('%2d. output = ',output); 
  disp(output);
  if output == Desired, break, end

  weights = weights + lr * (Desired(k) -output) * output * (1 - output)*inputs(:,k)';
  fprintf('%2d.  Weights = ',i);
  disp(weights);
  disp(output);
   pause(0.5)

end

对此我们将提供任何帮助或指导

理解乙状结肠感知器模型的问题

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