晚上好，
我有一个数据集，其中存在一个变量，即性别缺失数据。谁能帮助我，我该如何使用R Packages替换这些NA。我已经尝试过“小鼠”软件包，但是它不能代替NA，并且仍然存在于“性别”列下的数据中。我在下面的代码中提供了示例数据。预先感谢您的支持。
使用的R-代码： Dataset sample
关于， 库马尔
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这是太多的代码。您可以尝试使用method =“ rf”或method =“ cart”来估算丢失的数据，尽管以我的经验，cart方法似乎更准确。 您还可以使用preprocess函数，也可以使用meanImpute或knnImpute，因为它为这种估算提供了很好的结果。 老鼠的例子：
test_imp<-mice(df,m=5,method="cart",printFlag=F)
test_imputed<-complete(test_imp,3)#Selects third imputation
具有预处理的示例
test_1<-preprocess(testdf,"medianImpute")
test_imputed<-predict(test_imputed,test_1)