Question

我进行了很多搜索，但是找不到解决方案。让我通过示例数据和所需的输出来解释我的问题。样本数据：

datetime           customer
----------         --------
2018-10-21 09:00   Ryan
2018-10-21 10:00   Sarah
2018-10-21 20:00   Sarah
2018-10-22 09:00   Peter
2018-10-22 10:00   Andy
2018-10-23 09:00   Sarah
2018-10-23 10:00   Peter
2018-10-24 10:00   Andy
2018-10-24 20:00   Andy

我想要的输出是相对于每天过去三天的独特客户数量：

trunc(datetime)   progressive count distinct customer
---------------   -----------------------------------
2018-10-21         2
2018-10-22         4
2018-10-23         4
2018-10-24         3

说明：对于21日，因为我们只有Ryan和Sarah，所以计数为2（也因为在21日之前我们没有其他记录）；第22位，因此Andy和Peter被添加到了不重复列表中，因此第4位。第23位，没有添加任何新客户，因此第24位则为4.。但是，由于我们只应考虑过去3天（根据业务逻辑），我们应该只乘24、23和22；因此，不同的客户将是Sarah，Andy和Peter。因此计数为3。

我认为它称为累进计数，移动计数或汇总计数。但是我无法在Oracle 11g SQL中实现它。显然，使用PL-SQL编程（存储过程/函数）很容易。但是，最好是我想知道是否可以通过单个SQL查询来获得它。

Answer 1

您似乎想要的是：

select date,
       count(distinct customer) over (order by date rows between 2 preceding and current row)
from (select distinct trunc(datetime) as date, customer
      from t
     ) t
group by date;

但是，Oracle不支持带有count(distinct)的窗口框架。

一种蛮力的方法是相关子查询：

select date,
       (select count(distinct t2.customer)
        from t t2
        where t2.datetime >= t.date - 2
       ) as running_3
from (select distinct trunc(datetime) as date
      from t
     ) t;

这应该在少量日期中具有合理的性能。随着日期数量的增加，性能会线性下降。

如何在Oracle SQL中对过去三天的每天滚动滚动计数？

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