Question

我有一个以下尺寸的numpy数组：

（1611216，2）

我尝试将其重塑为（804，2004）

使用：

df = np.reshape(df, (804, 2004))

但是它给出了一个错误：

Traceback (most recent call last):
  File "Z:/Seismic/Geophysical/99_Personal/Abhishake/RMS_Machine_learning/RMS_data_analysis.py", line 19, in <module>
    df = np.reshape(df, (804, 2004))
  File "C:\python36\lib\site-packages\numpy\core\fromnumeric.py", line 232, in reshape
    return _wrapfunc(a, 'reshape', newshape, order=order)
  File "C:\python36\lib\site-packages\numpy\core\fromnumeric.py", line 57, in _wrapfunc
    return getattr(obj, method)(*args, **kwds)
ValueError: cannot reshape array of size 3222432 into shape (804,2004)

df = np.reshape（df，（804，2004））

但是它给出了一个错误：追溯（最近一次通话）：第19行中的文件“ Z：/地震/地球物理/99_Personal/Abhishake/RMS_Machine_learning/RMS_data_analysis.py” df = np.reshape（df，（804，2004））重塑文件“ C：\ python36 \ lib \ site-packages \ numpy \ core \ fromnumeric.py”，第232行 return _wrapfunc（a，'reshape'，newshape，order = order） _wrapfunc中的文件“ C：\ python36 \ lib \ site-packages \ numpy \ core \ fromnumeric.py”，第57行返回getattr（obj，method）（* args，** kwds） ValueError：无法将大小为3222432的数组重塑为形状（804,2004）

Answer 1

您无法将（1611216，2）numpy数组重塑为（804，2004）。

这是因为1611216 x 2 = 3,222,432和804 x 2004 = 1,611,216。两个数组在大小上的差异非常大。我认为您必须为numpy数组提出另一组尺寸，这取决于您要如何使用数组。

提示：（1608，2004）将是有效的重塑形式。

重塑大型numpy数组的问题

1 个答案: