我对这些概念如何共同作用感到困惑。根据{{3}}，您需要大量数据点才能准确评估百分位数，这很有意义。但是我找不到关于如何设置M和N的任何建议。根据官方文档中的this示例，M应该等于N。同时，它们应设置为3，这意味着低样本百分位数不应设置为 ignore ，但这已在该指南中。
我从到目前为止所读的文档中得出的结论是，我确实读了很多，是样本量较低的百分位数应设置为评估，那么N和M无关紧要（但仍应相等），或者N和M应该设置为更高的值（例如1000）。否则，如果忽略低采样，则基于百分位数的警报将永远不会更改其状态，因为它将永远不会有足够的数据点。
即使对于let shape = "Cube - Level 2: three-dimensional";
console.log(shape.split(/[ \-:]{2,3}/));，CloudWatch Alarm可以一直追溯到this来获取1000个数据点，但根据警报将需要多少时间才能花费多少时间。触发一个动作，我想大多数人会更愿意获得快速反馈。