Question

我是编程和mongoDB的新手，我正在学习，我正在尝试使用mongoDB在mapreduce上使用dataset。到目前为止，我已经将csv转换为json并使用指南针将其导入到mongoDB中。

在指南针中，数据现在看起来像这样：

_id     :5bc4e11789f799178470be53
    slug    :"bitcoin"
    symbol  :"BTC"
    name    :"Bitcoin"
    date    :"2013-04-28"
    ranknow :"1"
    open    :"135.3"
    high    :"135.98"
    low     :"132.1"
    close   :"134.21"
    volume  :"0"
    market  :"1500520000"
    close_ratio :"0.5438"
    spread  :"3.88"

我将每个值都添加为索引，如下所示，这是正确的过程，因此我可以对数据进行mapreduce吗？

db.testmyCrypto.getIndices（） [ { “ v”：2 “密钥”：{ “ _id”：1 }， “ name”：“ id ”， “ ns”：“ myCrypto.testmyCrypto” }， { “ v”：2 “密钥”：{ “子弹”：1 }， “ name”：“ slug_1”， “ ns”：“ myCrypto.testmyCrypto” }， { “ v”：2 “密钥”：{ “符号”：2 }， “ name”：“ symbol_2”， “ ns”：“ myCrypto.testmyCrypto” }， { “ v”：2 “密钥”：{ “名称”：3 }， “ name”：“ name_3”， “ ns”：“ myCrypto.testmyCrypto” }， { “ v”：2 “密钥”：{ “数据”：4 }， “ name”：“ data_4”， “ ns”：“ myCrypto.testmyCrypto” }， { “ v”：2 “密钥”：{ “ ranknow”：4 }， “ name”：“ ranknow_4”， “ ns”：“ myCrypto.testmyCrypto” }， { “ v”：2 “密钥”：{ “ ranknow”：5 }， “ name”：“ ranknow_5”， “ ns”：“ myCrypto.testmyCrypto” }， { “ v”：2 “密钥”：{ “开放”：6 }， “ name”：“ open_6”， “ ns”：“ myCrypto.testmyCrypto” }， { “ v”：2 “密钥”：{ “高”：7 }， “ name”：“ high_7”， “ ns”：“ myCrypto.testmyCrypto” }， { “ v”：2 “密钥”：{ “低”：8 }， “ name”：“ low_8”， “ ns”：“ myCrypto.testmyCrypto” }， { “ v”：2 “密钥”：{ “体积”：9 }， “ name”：“ volume_9”， “ ns”：“ myCrypto.testmyCrypto” }， { “ v”：2 “密钥”：{ “市场”：10 }， “名称”：“ market_10”， “ ns”：“ myCrypto.testmyCrypto” }， { “ v”：2 “密钥”：{ “ close_ratio”：11 }， “ name”：“ close_ratio_11”， “ ns”：“ myCrypto.testmyCrypto” }， { “ v”：2 “密钥”：{ “传播”：13 }， “ name”：“ spread_13”， “ ns”：“ myCrypto.testmyCrypto” } ]

我已经抓取了上面的内容，现在我通过指向map-reduce的链接进行以下操作。这是正确的输出吗？

> db.testmyCrypto.mapReduce(function() { emit( this.slug, this.symbol ); }, function(key, values) { return Array.sum( values ) },
... {
... query: { date:"2013-04-28" },
... out: "Date 04-28"
... }
... )
{
    "result" : "Date 04-28",
    "timeMillis" : 837,
    "counts" : {
        "input" : 0,
        "emit" : 0,
        "reduce" : 0,
        "output" : 0
    },
    "ok" : 1
}

我添加了“键值对”，但似乎无法从数据中获取任何信息。

> db.testmyCrypto.mapReduce(function() { emit( this.slug, this.symbol, this.name, this.date, this.ranknow, this.open, this.high, this.low, this.close, this.volume, this.market, this.close_ratio, this.spread ); }, function(key, values) { return Array.sum( values ) }, { query: { slug:"bitcoin" }, out: "Date 04-28" } )

{ “结果”：“日期04-28”， “ timeMillis”：816，
"counts" : {
    "input" : 0,
    "emit" : 0,
    "reduce" : 0,
    "output" : 0
},
"ok" : 1 }
>

Answer 1

如果您尝试对某些值求和，则它们需要为数字（将数据导入mongo时，请尝试设置值的类型）

db.collectionName.mapReduce(
    function() { 
        emit( 
            this.slug, 
            this.open 
        ) 
    }, 
    function(keySlug, valueOpen) { 
        return Array.sum(valueOpen) 
    },
    {
        query: { date:"2013-04-28" },
        out: "Date 04-28"
    }
)

此查询将为您返回每个按日期过滤的段的打开值的总和。

ps。您可以通过聚合来做同样的事情。

如果您有任何问题，请告诉我。

MongoDB数据集：配对不减少或脚本有问题

1 个答案: