我正在使用cvxpy来获得混合（连续+布尔）编程问题的最佳值，但是我也想评估输入值的其他组合的完整目标。我的目标包含大量的术语和变量，因此将其作为Python函数进行评估对我来说是不切实际的。此外，我需要遵守约束条件。
例如，如果我的目标是在f(x, y) = x + y和x = y的前提下最大化x + y <= 20，则最佳解决方案将是x = y = 10，但是我希望能够插件x=3并对其进行评估f(3, y) = x + y = 3 + y = 3 + 3 = 6
cvxpy中是否有现成的工具可以完成此任务？如果不是这样，也许一种解决方法是为我要修复的每个术语添加相等性约束，然后重新运行优化，但这似乎有些骇人听闻。