Question

我正在研究从美国证券交易所获取一些python代码的数据，基本上我需要做的是导入股票名称和以前的日期，它将为我提供未来10天的所有数据。市场开放，这可能吗？

market = input("Market:")
ticker = input("Ticker:")
ticker = ticker.upper()
ystartdate = (input("Start Date IN FORMAT yyyy-mm-dd:"))
day1=input("Day1 :")
day2=input("Day2 :")
day3=input("Day3 :")
day4=input("Day4 :")
day5=input("Day5 :")
day6=input("Day6 :")
day7=input("Day7 :")
day8=input("Day8 :")
day9=input("Day9 :")
day10=input("Day10:")

当前我必须自动输入所有数据，但这确实很麻烦，基本上我会输入一个股票和一个日期，例如2012-10-15，它将去查看该日期和下一个日期的股票10天。如果可能的话，将可以挽救生命！谢谢

Answer 1

您应该使用正确的时间格式，而不是字符串。

例如，您可以在datetime64中使用熊猫。

$custom_product_height = $product->get_meta( '_custom_height' );

还有datetime包，其中包含timedelta概念，如果您不想使用熊猫，可能会为您提供帮助。

Answer 2

我认为您的需求已包含在熊猫中。实际上，您想使用pandas.bdate_range参数设置为pandas.date_range的{{1}}或freq（我认为两者大致相同）。这些会创建营业日，也就是说，它们将不包括周末。 B还允许您指定假期，因此我认为它可能会更灵活。

bdate_range

请注意，这如何排除27号（周六）和28号（周日）。如果要指定假期，则需要指定>>> import pandas as pd >>> dates = pd.bdate_range(start='2018-10-25', periods=10) # Start date is a Thursday >>> print(dates) DatetimeIndex(['2018-10-25', '2018-10-26', '2018-10-29', '2018-10-30', '2018-10-31', '2018-11-01', '2018-11-02', '2018-11-05', '2018-11-06', '2018-11-07'], dtype='datetime64[ns]', freq='B')。

将这些日期放在单独的变量中有点难看，但是如果您确实想要，则可以像这样将它们解包：

freq='C'

Python，在特定日期获取库存数据

2 个答案: