Tensorflow冻结推理图内存<->变量

Question

我目前正在比较冻结推理图的大小和用于生成那些图的模型中可训练参数的数量。

例如，我为SSD MobileNet v1计算了2240万个可训练参数，而相应的冻结推理图使用了23.1 MB的内存。这怎么可能？如果我是正确的，则变量默认为32位浮点型，不能保存在23.1 MB中；如果我错了，请更正我。

问候