为什么我们需要在机器学习中进行标准化和标准化？

Question

数据标准化和标准化，那么这两个术语有什么区别？

Answer 1

Here是一个基于示例的有关规范化和标准化的很好的解释，我在这里仅提及其中的几点：

  

标准化：

     

  
1. 归一化使得训练对特征范围的敏感性降低，因此我们可以更好地求解系数。
  
2. 归一化将确保收敛问题不具有大的方差，从而使优化可行
  

     

标准化：

     

  
1. （使用标准方法的原因）比较具有不同单位或比例的要素。
  
2. 标准化往往会使训练过程表现良好，因为优化问题的数值条件是   改善了。