Question

我有一个凌乱的文本文件，需要将其分类为数据框中的列，所以我可以做我需要做的数据分析。这是看起来凌乱的文件： Messy text

我可以将其读取为csv文件，使用以下命令会更好一些：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('phx_30kV_indepth_0_0_outfile.txt')
print(data)

这会打印出对齐的数据，但问题是输出为[640行x 1列]。而且我需要将其分为多个列，并将其作为数据框进行处理。

我曾经尝试过使用StringIO的许多解决方案，这些解决方案以前在这里都可以使用，但似乎没有解决办法。

但是，当我这样做时，问题是

Answer 1

链接到文档^

df = pd.read_csv('phx_30kV_indepth_0_0_outfile.txt', delim_whitespace=True)

Answer 2

您的输入文件实际上不是 CSV 格式。

由于您仅提供了 .png 图片，因此甚至不清楚该文件是否分为几行。

如果没有，则必须先将内容“切割”成单独的行，然后从输出文件中读取内容-剪切的结果。

我认为，这是第一步，您可以使用read_csv或read_table（当然，可以使用delim_whitespace=True）。