计算相对误差：哪个值是参考？

Question

我对我要完成的任务有疑问。我创建了一个代码来生成100x100矩阵的行列式。现在，我想计算我的解决方案与使用

获得的解决方案之间的相对误差

numpy.linalg.det.

所以我知道相对误差是由

计算的

(x - x_0)/x

其中x是绝对值，x_0是近似值。我的问题是，什么是绝对值？什么是近似值？我生成的代码或使用numpy.linalg.det

我的答案和使用numpy.linalg.det几乎相等。

Answer 1

实验主题是您的实现； NumPy解决方案被视为参考值。因此

x = value from numpy
x_0 = value from your code

从实验设计角度考虑。