我正在创建数据集中图像的csv
文件。每个图像的尺寸为40 * 40像素,并且均为.jpg
格式。
Python脚本如下:
for file in os.listdir("E:/ML project/10"):
print(file)
img_file = Image.open("E:/ML project/wiki/10/"+file)
value = np.asarray(img_file, dtype='float32')
value = value.flatten()
value=value/255
writer.writerow(value)
很少有图像具有超过1600个csv
值。
与这些图像相似的图像具有1600个值。这些是通过python脚本裁剪的。
与之类似的图像具有1600个以上的值。是由于强制将其压缩为40 * 40吗?
我该如何解决?
答案 0 :(得分:0)
您的第二个样本图像实际上是RGB图像,因此具有3 * 40 * 40的值。
一种解决方法是使用Image.convert()将其转换为灰度。实际上,您可以对所有非灰度图像执行相同的操作:
if img_file.mode != 'L':
img_file = img_file.convert('L')
(顺便说一句,我会将变量名从img_file
更改为img
或类似的名称)