到目前为止，根据我的能力，如果需要在具有大量条目的PostgreSQL数据库中的表上运行全文搜索（例如，顺序为1.2M +），建议的方法是创建该表的索引（在本例中，我们创建了GIN索引），该索引应允许您运行如下查询：
df.groupby(['brand] == 'volkswagen')['price'].mean()
此查询的结果有时不包含任何相关的搜索字符串，通常需要8到10秒的时间。
数据库部署在相当大的多核EC2实例上，所以我在想，是否有可能对数据库做其他事情来帮助这些查询更快地运行？
或者鉴于给我们要搜索的大量文件和文本（甚至是通过索引），这是否是合理的查询执行时间？
这是表格的样子：
SELECT * FROM speech WHERE speech_tsv @@ plainto_tsquery('a text string')
（显然，{ Table "public.speech"
Column | Type | Modifiers
---------------+-----------------------------+-----------------------------------------------------
speech_id | integer | not null default nextval('speech_id_seq'::regclass)
speechtype_id | smallint | not null
title | character varying | not null default ''::character varying
speechdate | date | default now()
location | character varying | not null default ''::character varying
source | character varying | not null default ''::character varying
speechtext | text | not null
url | character varying | not null default ''::character varying
release_id | smallint |
created | timestamp without time zone |
modified | timestamp without time zone |
speech_tsv | tsvector |
key | boolean |
summary | text |
quote | text |
Indexes:
"speech_pk" PRIMARY KEY, btree (speech_id)
"speech__release_id" btree (release_id)
"speech__speech_tsv" gin (speech_tsv)
"speech__speechdate" btree (speechdate)
"speech__speechtype_id" btree (speechtype_id)
是包含所有要搜索文本的列）