Ubuntu上chrome中matplotlib中xlabel的颜色和字体样式与jupyter笔记本中的预期不同

Question

在tensorflow basic classification tutorial中，调用方法plot_image以从数据集中渲染单个图像，并带有一个标签，显示其预测类和实际类。如果predicted_class == actual_class，该方法将蓝色分配给标签，否则将红色分配给标签。

当我单独查看图像时，它可以正常工作。

但是，当图像在jupyter笔记本或从此类jupyter笔记本生成的网页中作为输出呈现时，在Ubuntu上的chrome中，标签颜色看起来不是蓝色和红色，而是看起来像紫色和青绿色分别。同样，错误的预测似乎比正确的预测使用更粗体的字体。我看不到任何使字体加粗的代码。

什么使此标签显示的颜色和粗体与代码不同？

该链接显示正确预测和错误预测的颜色差异。

同一页面上plot_image的代码复制如下：

def plot_image(i, predictions_array, true_label, img):
  predictions_array, true_label, img = predictions_array[i], true_label[i], img[i]
  plt.grid(False)
  plt.xticks([])
  plt.yticks([])

  plt.imshow(img, cmap=plt.cm.binary)

  predicted_label = np.argmax(predictions_array)
  if predicted_label == true_label:
    color = 'blue'
  else:
    color = 'red'

  plt.xlabel("{} {:2.0f}% ({})".format(class_names[predicted_label],
                                100*np.max(predictions_array),
                                class_names[true_label]),
                                color=color)