d3.js可见性区域计算或如何绘制地理矩形

时间:2018-10-19 14:12:57

标签: javascript d3.js d3.geo

我想弄清楚如何正确计算可见性区域并使用d3.geo投影进行绘制。在我的情况下,可见光区域是光学相机平截头体

现在,我有两幅图,均代表视角和仰角,其中一幅以侏儒式投影(根据wiki):

enter image description here

// this magic number is experimentally found 
//pixels in one degree in gnomonic projection chart with scale 1500
var px = 26.8;

下方的宽度和高度是光学相机的视角,以方位角和仰角为单位

var w = px * viewport.width; 
var h = px * viewport.height;

d3.geoGnomonic()
  .translate([w / 2, h / 2])
  .scale(1500)

在地标图上,我已按其边界放置了点,然后使用d3.projection.invert方法重新投影了这些点,并在d3.geoEquirectangular投影图上使用所得角度来绘制区域(like here),以下结果:

viewport是截头圆锥体的大小

enter image description here

当前方法是错误的,但可以给我大概的结果

我想弄清楚我的情况出了什么问题。

ps:我已经提取了最小的示例,它与原始代码不同,但存在相同的错误:在这里您可以看到水平轴的大小与输入大小不同(必须为10、20、30、40度)

建议和评论适用。感谢您的阅读!

var d3 = window.d3;
    var colorGenerator = d3.scaleOrdinal(d3.schemeCategory10);
    var bounds = [650, 500];
    var projection = d3.geoEquirectangular().translate([bounds[0]/2, bounds[1]/2]);
    var geoPath = d3.geoPath().projection(projection);


    var zoom = d3.zoom()
        .scaleExtent([1, 1000])
        .translateExtent([[0, 0], bounds])
        .on("zoom", zoomed);

    var svg = d3.select('body')
        .append('svg')
        .attr("width", bounds[0])
        .attr("height", bounds[1])
        .attr("viewbox", "0 0 " + bounds[0] + " " + bounds[1])
        .call(zoom)
        .append('g');

    svg.append("g")
        .append("path")
        .datum(d3.geoGraticule())
        .attr("stroke", "gray")
        .attr("d", geoPath);

    d3.range(0, 4).forEach(function (i) {
        var size = (i + 1) * 10;
        addVisibilityZone([-130 + size * 5, 50],
            colorGenerator(i), [size, size]);
    });

    function zoomed() {
        var t = d3.event.transform;
        svg.attr("transform", t);
        d3.selectAll("path").attr('stroke-width', 1/t.k);
    }

    function addVisibilityZone(angles, color, size) {

        var xy = projection(angles);

        var points = generateRect(100, 0, 0, size[0], size[1]);

        var gnomonicProjection = d3.geoGnomonic().clipAngle(180)
            .translate([size[0]/2, size[1]/2])
            .scale(57);  // this magic number is experimentally found 

        var g = svg.append("g");

        var drag = d3.drag()
            .on("start", dragged)
            .on("drag", dragged);

        var path = g.append("path")
            .datum({
                type: "Polygon",
                coordinates: [[]],
            })
            .classed("zone", "true")
            .attr("fill", color)
            .attr("stroke", color)
            .attr("fill-opacity", 0.3)
            .call(drag);

        update();

        function dragged() {

            g.raise();
            xy = [d3.event.x, d3.event.y];
            update()
        }

        function update() {
            angles = projection.invert(xy);
            gnomonicProjection.rotate([-angles[0], -angles[1]]);
            path.datum().coordinates[0] = points.map(gnomonicProjection.invert);
            path.attr('d', geoPath);
        }
    }

    function generateRect(num, x, y, width, height) {
      var count = Math.floor(num / 4) + 1;
      var range = d3.range(count);
      return range.map(function (i) { // top
        return pt(i * width / count, 0);
      }).concat(range.map(function (i) { // right
        return pt(width, i * height / count);
      })).concat(range.map(function (i) { // bottom
        return pt(width - i * width / count, height);
      })).concat(range.map(function (i) { // left
        return pt(0, height - i * height / count);
      }));

      function pt(dx, dy) {
        return [x + dx, y + dy];
      }
    }
* {
  margin: 0;
  overflow: hidden;
}
<script src="//d3js.org/d3.v5.min.js"></script>

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

您的方法对于球体可视化的FOV看起来是正确的。结果中不应是矩形。

这里是一个示例: enter image description here enter image description here 如您所见,失真看起来是正确的。它不应该是矩形。

与非赤道目标相同: enter image description here enter image description here