Question

我将如何在csv文件中的逗号后打印出最后一个值，我想遍历文件并打印出最后一个值：

数据：

containerCss

代码：

object

这只会给我最后一个字符8和1

Answer 1

使用此：

import csv
with open('output.csv', 'r') as f:
  for row in (list(csv.reader(f))):
    print(', '.join(row.split(',')[-1])

基本上，您只是在访问该行的最后一个字符。但是您需要使用进行拆分，然后选择最后一个值

Answer 2

这是因为您要先加入列表，然后再检索该字符串的最后一项，恰好是最后一个字符。尝试像这样解析它：

import csv
with open('output.csv', 'r') as f:
    for row in csv.reader(f):
        value = float(row[-1])
        print(value)

Answer 3

在回答问题之前，每个答案。但是，当您的csv文件变大时，这种方法将不是最有效的一种。我建议使用pandas来做到这一点，

import pandas as pd
file = pd.read_csv('output.csv', header=None)
print(file.iloc[:, -1])

输出将是：

0    62.757528
1    42.267051

编辑

为回答评论，我使用以下代码进行了基准测试：

import pandas as pd
import csv
import timeit


def without_pandas():
    with open('output.csv', 'r') as f:
        for row in csv.reader(f):
            value = float(row[-1])


def with_pandas():
    file = pd.read_csv('output.csv', header=None)
    for row in file.iloc[:, -1]:
        value = float(row)

if __name__ == '__main__':
    num = 10000
    print("Without pandas:", timeit.timeit(
        'without_pandas()', number=num,
        setup="from __main__ import without_pandas")/num)
    print("With pandas:", timeit.timeit(
        'with_pandas()', number=num,
        setup="from __main__ import with_pandas")/num)

输出为：

Without pandas: 0.012996618213300826
With pandas: 0.012586948527599453

文件大小为751K（6864行），而对于较小的文件，其效率实际上是完全相同的。

CSV文件后的最后一个值

3 个答案: