按模型层划分Keras Init顺序模型层

Question

我正在尝试使用Transfer Learning构建一些应用程序。我想使用Vgg16，所以我做了这样的事情： vgg16_model = keras.applications.vgg16.VGG16()，但我想将图层从Vgg16传输到我的模型。 model = Sequential(layers=vgg16_model.layers)（我见过此here） 但这会导致我出错

  

TypeError：添加的图层必须是类Layer的实例。发现：    tensorflow.python.keras.engine.input_layer.InputLayer

如何通过vgg16层初始化我的顺序模型？

谢谢。

Answer 1

尝试一下：

vgg = VGG16()

model = Sequential()
model.add(vgg)
model.add(...) # add additional layers