我正在使用Java中的数据流作业从Oracle中提取数据。在使用DirectRunner运行数据流作业时，我面临以下错误
jsonPayload：{ 异常：“ java.lang.RuntimeException：org.apache.beam.sdk.util.UserCodeException：java.sql.SQLException：无法创建PoolableConnectionFactory（IO错误：网络适配器无法建立连接） com.google.cloud.dataflow.worker.IntrinsicMapTaskExecutorFactory $ 1.typedApply（IntrinsicMapTaskExecutorFactory.java:192） com.google.cloud.dataflow.worker.IntrinsicMapTaskExecutorFactory $ 1.typedApply（IntrinsicMapTaskExecutorFactory.java:163） 在com.google.cloud.dataflow.worker.graph.Networks $ TypeSafeNodeFunction.apply（Networks.java:63） 在com.google.cloud.dataflow.worker.graph.Networks $ TypeSafeNodeFunction.apply（Networks.java:50） 在com.google.cloud.dataflow.worker.graph.Networks.replaceDirectedNetworkNodes（Networks.java:87） 在com.google.cloud.dataflow.worker.IntrinsicMapTaskExecutorFactory.create（IntrinsicMapTaskExecutorFactory.java:123） 在com.google.cloud.dataflow.worker.BatchDataflowWorker.doWork（BatchDataflowWorker.java:334） 在com.google.cloud.dataflow.worker.BatchDataflowWorker.getAndPerformWork（BatchDataflowWorker.java:288） 在com.google.cloud.dataflow.worker.DataflowBatchWorkerHarness $ WorkerThread.doWork（DataflowBatchWorkerHarness.java:134） 在com.google.cloud.dataflow.worker.DataflowBatchWorkerHarness $ WorkerThread.call处（DataflowBatchWorkerHarness.java:114） com.google.cloud.dataflow.worker.DataflowBatchWorkerHarness $ WorkerThread.call（DataflowBatchWorkerHarness.java:101） 在java.util.concurrent.FutureTask.run（FutureTask.java:266） 在java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker（ThreadPoolExecutor.java:1142） 在java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor $ Worker.run（ThreadPoolExecutor.java:617） 在java.lang.Thread.run（Thread.java:745） 引起原因：org.apache.beam.sdk.util.UserCodeException：java.sql.SQLException：无法创建PoolableConnectionFactory（IO错误：网络适配器无法建立连接） 在org.apache.beam.sdk.util.UserCodeException.wrap（UserCodeException.java:36） 在org.apache.beam.sdk.io.jdbc.JdbcIO $ ReadFn $ DoFnInvoker.invokeSetup（未知来源） 在com.google.cloud.dataflow.worker.DoFnInstanceManagers $ ConcurrentQueueInstanceManager.deserializeCopy（DoFnInstanceManagers.java:63） 在com.google.cloud.dataflow.worker.DoFnInstanceManagers $ ConcurrentQueueInstanceManager.peek（DoFnInstanceManagers.java:45） 在com.google.cloud.dataflow.worker.UserParDoFnFactory.create（UserParDoFnFactory.java:94） 在com.google.cloud.dataflow.worker.DefaultParDoFnFactory.create（DefaultParDoFnFactory.java:74） 在com.google.cloud.dataflow.worker.IntrinsicMapTaskExecutorFactory.createParDoOperation（IntrinsicMapTaskExecutorFactory.java:262） com.google.cloud.dataflow.worker.IntrinsicMapTaskExecutorFactory.access $ 000（IntrinsicMapTaskExecutorFactory.java:84） com.google.cloud.dataflow.worker.IntrinsicMapTaskExecutorFactory $ 1.typedApply（IntrinsicMapTaskExecutorFactory.java:181） ...另外14个
并获得更多许可。请参考下面的代码 PipelineOptions选项= PipelineOptionsFactory.fromArgs（args）.withValidation（）。create（）; 管道管道= Pipeline.create（options）; pipe.apply（JdbcIO。> read（）。withDataSourceConfiguration（JdbcIO.DataSourceConfiguration.create（“ oracle.jdbc.driver.OracleDriver”，“ jdbc：oracle：thin：@ //：1521 / orcl”）。withUsername（“ user_name） “）.withPassword（” pass_word“））。withQuery（”从供应商中选择SUPPLIER_ID，SUPPLIER_NAME“）。withRowMapper（new JdbcIO.RowMapper>（）{ @Override 公共KV mapRow（ResultSet resultSet）引发异常{ System.out.println（“ ====================内部结果集==================== “）; KV kv = KV.of（resultSet.getString（“ label”），resultSet.getString（“ name”）））; 返回kv } }）。withCoder（KvCoder.of（StringUtf8Coder.of（），StringUtf8Coder.of（））））。apply（GroupByKey.create（））
我也有Oracle版本11g，所以我在这里使用ojdbc6.jar
请帮助我