我有两个数据集，一个包含合并数据（例如合并日期，支付的价格等），另一个包含公司级别的财务报表数据（例如资产，现金流量等）。我想通过与合并目标相关联的唯一CUSIP编号，然后通过合并之前的最新财务报表数据，将这两个数据集合并在一起。
示例：
DS1(Target_CUSIP=c(123456, 234567, 345678, 123456), merger_signing_date=c(12/30/2015, 05/08/2008, 06/02/2013), price=c(1.5, .78, 2, .4))
DS2(Target_CUSIP=c(123456, 123456, 123456, 234567, 234567, 234567, 345678, 345678, 345678), financial_statement_date(10/31/12, 10/31/13, 10/31/15, 12/31/06, 12/31/07, 12/31/08, 12/31/2011, 12/31/2012, 12/31/2013))
这是我输入的内容：
setkey(DS2, Target_CUSIP, financial_statement_date)
setkey(DS1, Target_CUSIP, merger_signing_date)
DS2[DS1, roll=T]
这最终使来自DS1的所有观察结果与来自DS2的相应数据相匹配，但是即使联接之前在DS2中肯定存在相同的数据，联接之后某些DS2数据也会最终丢失。
感谢您提供的任何帮助。
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我得出的结论是语法正确。基础数据中肯定有错误，尤其是CUSIP的格式。