所以我有一个工人码头工人图像。我想启动一个由500-50000个节点组成的网络，以模拟不同规模的以太坊等私有区块链所发生的情况。对于这样的工作，对开源工具/库的建议是什么？
a）可以确保即使在低端（例如40个核心节点）上，所有工作人员也将在时间上平等地前进（而不是实时）
b）允许（a）处于分布式环境（例如，单个lan上有10个低端节点）
换句话说，我不寻求实时网络仿真，因此我可以等待10个小时来仿真1分钟，这对我来说已经足够了。我想到了Kathara，但问题仍然存在-如何确保以循环方式为10000个容器提供相同数量的滴答声？
那么如何模拟一个复杂的docker worker网络？
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我假设您将在容器内部运行每个容器。为确保每个容器都具有相似的CPU访问权限，您可以在每个副本上配置CPU保留和限制。这些数字被计算成一个核心的分数切片，因此在8核心系统上，您可以为每个容器提供0.01核心的数量，以向上运行800个容器。请参见compose documentation on how to set resource constraints。而且，通过群模式，您可以将这些副本分布在多个节点上，共享一个网络。
也就是说，我认为在更多硬件上运行较短仿真的建议是好的。您会发现很大一部分时间花费在每个过程之间的上下文切换上，可能会使您想要进行的任何测量无效。
您还将遇到docker和您选择的编排工具的可伸缩性问题。例如，您需要调整任何共享网络的子网大小，默认为/ 24，共享253个可用IP。 docker引擎本身可能将花费不小的CPU时间来维护所有正在运行的容器的状态。