我有一个Pandas DataFrame数据，在列中具有不同的类别，在行中具有不同的时间序列号。
A B C D
- - - -
1 2 5 3
7 4 5 2
2 5 3 7
2 6 5 8
我想根据前x行将每一行与一个分位数进行比较。如果当前数字大于分位数，我希望数字为1，如果当前数字小于分位数，我希望数字为-1。
我想将每一行与来自多个不同回溯范围的分位数进行比较，并给出一个数字。
例如，将A列中的数字与基于前20、30、40和50行的50％分位数进行比较。如果基于20、30和40的回溯，该数字大于50％的分位数，而基于50的回溯，则更低。我希望该行显示0.5。
我一直试图通过在Pandas中滚动窗口来实现这一目标，但是我并不是很成功。我敢肯定有人会提供一个简单的解决方案！
谢谢