我在CloudWatch上有一个日志组，其中包含一些LogStream，这些LogStream具有JSON格式的事件。
类似的东西：
{ "dimension1": "foo", "dimension2": "bar", "metric1": 12, "metric2": 20 }
{ "dimension1": "anything", "dimension2": "other", "metric1": 20, "metric2": 12 }
{ "dimension1": "foo", "dimension2": "other", "metric1": 10, "metric2": 12 }
...
{ "dimension1": "foo", "dimension2": "other", "metric1": 12, "metric2": 20 }
我必须总结这些事件，并通过一些特定的时间窗口来计算它们在某些维度集上的平均值，计数和总和，并将它们写在我容易阅读的地方（S3之类）。
我希望获得如下结果：
{ "dimension1": "foo", "dimension2": "other": "metric1_count": 2, "metric1_avg": 11, "metric1_min": 10, "metric1_max": 12 }
...
{ "dimension1": "foo", "dimension2": "bar": "metric1_count": 1, "metric1_avg": 12, "metric1_min": 12, "metric1_max": 12 }
我知道如何做到这一点，方法是使用CloudWatch Logs API读取数据，使用Redis作为中间存储进行整合，甚至在合并时将数据保留在内存中，然后将摘要写入S3，但是我想这样做知道使用任何AWS服务编写更少的代码是否有可能达到相同的结果，并使解决方案比创建Lambda或类似的东西更简单。